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为什么你看到的天气预报有时候会变化?
中国气象局2020-04-24 10:47:00

这是一个“天有不测风云”

与“天有可测风云”并存的年代

大家一面抱怨预报不准

一面又越来越依赖它

进入汛期以来

天气复杂多变

预报难度加大的同时

也不乏有网友对天气预报的抱怨

比如——

XXX1分钟前

“你们的天气预报也太不靠谱了?报着有雨,天儿还出太阳了!哪来的雨?天气预报一会就又改成晴天了。有时候报的小雨却下的大雨。”

近日小编专访了气象专家

为大家讲一讲“天气预报那些事儿”

看完你会更能理解你所看到的预报

Part 1

为什么天气预报会有误差?

有这么一句话

“天气预报是八分把握加两分冒险

等于十分精彩或者十分可笑”

那八分把握从何说起?

两分冒险又源于什么?

解答这个问题之前

首先来了解下

天气预报是如何制作出来的?

目前的天气预报主要是预报员在数值天气预报结果的基础上,根据自身的天气学理论功底和积累的经验分析制作而成。

看到这大家又有了疑问

数值天气预报又是什么呢?

数值天气预报是以气象观测资料为初值条件,通过巨型计算机进行数值计算,再用流体力学和热力学的方程组进行求解,进而预测未来一定时段的大气运动状态。

众所周知

大气的运动本身是复杂多变的

且具有内在随机性

因此从大气运动的初始状态出发计算未来大气状况时,初始状态微小差异会使后来的演变结果大相径庭。这种现象也称之为混沌现象,就像人们熟知的“蝴蝶效应”。这就使得人们对于未来大气运动的描述不可能做到百分百准确。

影响天气预报准确性因素又有哪些?

总结起来就是:

内在和外在随机性

同时影响天气预报的精度

预报难度自然就增大很多

Part 2

哪类天气的预报准确率高

哪些是难以精确预报的?

世界各地由于气候条件、地理位置、

地形地貌等种种差异

天气预报的难易程度是不同的

我国属于季风气候地区,冬季、夏季季节明显,伴随着冷暖空气“你争我斗”,出现极端天气的可能性大。

出于以上“国情”差异,与美国相比,在降水预报上,我国的难度要更大;但是从预报龙卷风来看,美国的难度更大。

目前数值预报模式对大尺度天气系统的短期预报性能较好,像气温、风力、风向这种预报准确率相对较高;而对中小尺度系统的预报性能较差,像冰雹、龙卷这类强对流天气以及弱降水天气的预报难度较大。

以降水预报为例,即使天气预报员准确捕捉到一轮大范围降水过程,但局地还是可能会出现漏报或空报的情况。这是因为大气系统里的降水是不均匀的——降水过程就像一盆往外泼的水,通常泼出去的水都是不均匀地落在地面上,会有被淋湿的地方,也会有没被淋到的地方,实际的降水落区也会与预计的落区有所差异。预报员想判断哪几个点是最大的落水点,更是难上加难。

汛期影响我国的天气系统

更为复杂多变

且对预报时效要求更为提前

因此预报难度更大

为什么中小尺度天气难以预报准确 ?

所谓中小尺度指的是空间尺度小(水平尺度几十公里到几百公里,具有局地性)、时间尺度小(生命史只有几十小时,甚至几分钟,具有突发性)。

目前对中小尺度系统发生、发展的

机理认识还不甚清晰

对中小尺度系统的观测能力还有些薄弱

综上所述,天气预报实际是一个浩大的系统工程。每个环节都存在某些不确定性,不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高预报的准确率,现在仍是一个世界性的难题。

Part 3

为何天气预报结论

会时常变化?

既然天气预报不能100%准确

天气系统又无时不刻都在变化

如何让公众及时掌握天气最新动态?

答案是——不断滚动订正预报

这也是最为实事求是的办法

尤其对于中小尺度天气系统(例如冰雹、龙卷等),目前数值模式对其预报能力较差,因此预报员需要将最新接收到的观测数据同化到数值模式中,让模式滚动计算出未来12小时、6小时甚至3小时的精细化预报结果,对预报结论进行必要的滚动订正,力求得到更为准确的预报。

预报追求的是三个方面,一是准确,二是及时,三是应用好预报。一份预报后的跟踪预报和服务,可以一定程度上弥补预报的缺憾。

Part 4

订正预报有哪些要求,是如何实现的?

不同的情况订正要求也是不同的:

1

当现在天气与已经发出的短期天气预报有较大差异时,要在可能的情况下,订正已经发出的预报,或者通过12 小时 短时预报、6 小时 短时预报、3 小时 以内的临近预警来弥补短期天气预报的不足。

2

而当现在天气与已经发出的短期天气预报的趋势一致时,应及时发布短时预报和临近预警,给出具体落区、落时和量级,使预报更加精细,同时要根据天气的变化及时发布天气预警信号。

天气擅长“七十二变”

因此小编提示大家

要记得随时关注气象部门发布的

滚动订正预报!

随着天气过程的临近

预报结论越来越有把握

要出门的你心里也越来越踏实

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