①②：在上海·机器人矩阵现场展出的AI采摘机器人，结合六自由度机械手采用3D视觉系统，可进行仿生鲜果类采摘作业。

人工智能（AI）财务助理，自动化程序交易，还有数字货币……在人工智能等新技术赋能之下，金融行业的未来前景令人期待。在昨天的2020世界人工智能大会“未来金融论坛”上，众多业内大咖分享了“AI＋金融”最前沿的科学成果和应用案例，展望金融科技的最新趋势。

AI赋能关键

减少贸易壁垒，增加经济价值

“作为一个研究经济学的，我应该关心价格、数量、贸易、通货膨胀、失业率、关税，但现在我对计算机领域的人工智能和机器学习更感兴趣，这一领域目前的进展也让人振奋，”诺贝尔奖经济学奖获得者托马斯·萨金特一上来就点出了AI等新技术 “赋能”金融的关键意义所在——减少贸易壁垒，增加经济价值。

其实，这种理念来自现代经济学的创始人之一亚当·斯密，他提出了竞争和大市场的好处，“斯密不喜欢贸易上的障碍，包括运输成本、沟通成本等。人与人之间的贸易，买卖双方必须有信任，维持或取得信任的方法就是要承担违约成本。但这些成本越高，贸易壁垒就越大，而区块链和人工智能带来的好处就是降低这些成本”。

萨金特表示，我们要大力鼓励包括人工智能、区块链等在内的新技术的发展，去达成更多的关键性任务。区块链作为一种数据结构，可以通过一种大家彼此信任的方式进行记录，每个人的交易都能够记录下来，包括收入以及支出的账款，“区块链是确定性的，不是随机性的，它也是永久性，这些记录没有办法改变，同时，它是记录独特密码的算法，能够记录独一无二的事实，不会有任何的模糊性，非常准确。而人工智能则具备一定概率性、随机性的特点，可以看作是一种利用数据更新观点的方式，通过建立模拟世界的模型预测未知现实”。

提前了解风险

关注数据隐私和安全

国际人工智能联合会议主席、英国牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇表示，人工智能不是一种技术，而是由一系列技术构成的，其中最有名的就是机器学习和深度学习，这也是我们对当今时代的人工智能如此兴奋的原因。

与此同时，“自然语言理解”在人工智能和金融方面都能起到一定作用，也是人工智能的核心技术之一；作为金融业人工智能的另一个核心组成部分，“战略推理”在过去几年里也取得了很大进步。所以说，人工智能不仅仅是机器学习，各种各样的人工智能技术都已在金融领域发挥着作用。

根据伍尔德里奇的观察，人工智能在观察数据，发现趋势分类，根据现有的数据预测事物的发展方向等方面具有非常强大的功能， “这项技术正在全面赋能应用于金融业之中，主要包括直接与客户交互的客户应用程序，以及用于推动组织业务的后台”。

他同时也提醒：“要让人工智能安全有效地赋能金融业，我们更需要了解背后的风险。”就拿最激动人心的应用之一，也就是面向客户的软件助理来举例。软件助理是人工智能领域一个古老的梦想，十年前，智能手机才将这样的能力放入我们的口袋。在金融领域，未来我们每个人都可能拥有一个强大的个人财务管理助理，它会关注你的银行账户，但不只是为你提供信息或听从你的指示，而是会主动为你如何理财提出具体建议，这将是巨大的赋能。就像医疗保健中的人工智能，让我们能够全天候监控自己的健康状况一样。

伍尔德里奇表示，我们必须看到的是，数据隐私和数据安全方面会存在一定的风险。主要的风险是信任问题，首先必须相信软件没有漏洞，其次必须相信软件所提供的建议实际上符合我们的利益，也符合银行和其他组织的利益，这些是相当关键的挑战。而在信息数据方面，人工智能可以帮助我们，但前提是我们要给它数据，问题是我们又准备提供多少信息呢？

未来超级应用

降低数据共享门槛

在萨金特看来，关于区块链的一个令人兴奋的事情是，你不仅可以用区块链验证交易，还可以用它来分发数据和共享数据，并且是匿名、安全的，可以保护隐私，“这将改变银行的面貌，传统金融业现在必须思考的是如何以更有效的方式降低成本，提高效率”。

事实上，在数字经济浪潮和新技术革命的推动下，金融科技已成为推动银行业转型升级的新引擎、服务实体经济的新途径。浦发银行行长潘卫东坦言，银行只有依靠金融科技，全方位创新模式，才能克服传统信贷融资等金融服务方式的局限，真正找到中小企业服务解决方案，“例如：基于物联网、大数据、机器学习等技术，开展市场、行业趋势预测与关联分析，实现对企业经营状况的分析，建立实时、动态、多维的风险评估模型与预警能力”。

“人工智能和区块链之间的关系不是竞争而是互补，”萨金特预测，“区块链和人工智能融合诞生的未来应用，可以搭建金融和宏观经济预测模型，且用一种可以保护隐私的方式，降低数据共享的门槛。我们需要共享其他类型的数据，降低金融交易的成本，人工智能和区块链这两项技术都能够帮助我们，共担风险，更好地评估风险，更好地应对这个不确定的世界。”