近日，教育部公示信息技术与教育教学深度融合示范案例，闵行区教育局《区域智慧教育云平台的实践与探索》、闵行区田园外语实验小学《智享未来，探索素养导向下的过程性评价改革实践》和闵行区教育学院附属友爱实验中学《利用智慧平台 提升作业效能》三个案例入选。

区域智慧教育云平台  让大规模因材施教成为可能

闵行区多年持续推进教育信息化建设，推动闵行由教育大区向教育强区转型。2019年闵行区成为国家级首批智慧教育示范区创建区以来，立足1258工程，构建区域智慧教育云平台，积极探索大规模开展基于数据驱动大规模因材施教实践。

据介绍，闵行区智慧教育云平台基于“统一接入、统一认证、统一平台、统一数据、统一防护、一网通办”，旨在打造一个服务于垂直行业的教育云平台，目前已实现了区域教育各类数据的互融互通，初步构建教育公共服务平台；基本完成主体功能建设和全区教育数据的治理和汇聚，提升了数据应用和服务能力；完成云平台数仓的建设，对接共43个业务系统（业务库），累计接入数据8.35亿条，结构化数据总量达301G，非结构化数据5T；完成第一批6个教育管理及应用类的应用上云工作，包括信息综合发布系统、图书馆管理系统、校园网站集群管理系统、工会闵教之家、活动中心一门式系统、教育公共服务平台等；对外提供了42个业务数据接口服务，为闵行区图书馆管理系统、闵行区学生个人成长空间、教师专业发展支持系统、闵智作业等全区教育行政管理和业务系统提供数据支撑。

此外，平台推送服务更加精准，场景应用更加丰富。平台探索通过“一网通办”“随申办”市民主页，快速匹配目标用户多元教育需求，实现从“人找政策”到“政策找人”的转变。通过创新应用“随申码”，学生在闵行各类文体等场所中观影、观展、观赛、借阅等校外活动时，扫“随申码·学生”就可以记录参与校外“五育融合”教育经历，同步至学生“一生一档”，让学生“五育数据”更有公信力和权威性。 

值得一提的是，该平台基于“双减”背景下数据驱动的差异化教学实践，有效推动“双减”政策落地。结合“1258”总体规划，构建起了支持个性化教与学的智慧学习环境，探索个性化和差异化教与学，推动了区域教育更加公平、更高质量的发展。

可以说，区智慧教育云平台对于教育教学，是信息化支撑平台；对于学校，是跨校的数据共享平台；对于教育局，是教育治理的数据分析平台，是落实“教育信息化2.0”的可靠依托平台。平台的建成和运行将进一步加快闵行区教育水平的信息化、一体化进程。

基于核心素养的过程性评价体系  为学生绘制数字画像

作为一所公办外语特色学校，闵行区田园外语实验小学探索“智慧教育”实践，以“大数据”为基础，深度思考基于核心素养体系全面科学地评价学生，聚焦“学生数字画像”研究与实践，逐步实现学生精准评估、教学精准改进和教育精准改革。

据了解，学校将原有课程框架重新规划，形成“七彩田园”课程体系。结合七大课程领域特点，细化各年段学生具体表现水平，形成了学校核心素养发展评价指标，并根据各课程与学生核心素养的关联度设置评价权重，为学生数字画像提供更全面、精准而科学的评价依据。

与此同时，学校整合校园数字平台、区学习应用平台和区成长空间，开发过程数据综合系统，帮助教师对学生做出及时评价、指导、跟踪、服务，全面真实记录学生校园生活和学习的点点滴滴。这些多维度，多主体、全过程、即时性数据，最终在系统中生成学生数字画像。

借助数字画像，学生能够更好的认识自我、发展自我、超越自我，家长能够清楚的认识孩子、指导孩子、教育孩子，教师能够更好地分析学生、改进教学、精准指导。学生、家长、教师三方形成合力，共同促进教育生态更新。

2021年7月，学校被列为上海市第三批教育信息化应用标杆培育校。

智慧作业平台 每位学生作业都是“私人定制”

如何为学生布置适切的作业，让学生的深度学习效率更高？如何设计高质量作业，让学生的作业反馈更高效？真正落实减负增效，让高质高效作业成为促进学生全面成长的支点是闵行区教育学院附属友爱实验中学的重要实践研究方向。

目前，学校创设了基于拓展资源导学、课堂精准教学、学情诊断评价、学业状态反馈、课下精细辅导、资源智能推送的课堂教学实施路径，满足每位学生的个性化学习与发展需求。

只有采集了学生学习过程中常态化的海量数据，才能看到学生动态发展过程。作业过程中，学生使用点阵笔完成纸质作业，点阵笔自动扫描记录学生作业轨迹和老师批改情况上传后台，做到了在不改变学生和老师原有纸笔习惯基础上，进行常态化、伴随式的数据采集。

仅仅一年多的时间，智慧作业平台研究覆盖了学校的全学段全学科全体师生，借助基于智慧作业平台的教与学实践与上百万条的学生数据，学生通过个人学情诊断分析报告找到自己的学习薄弱点和知识盲区，教师根据系统反馈情况及时调整教学策略，开展精准教学和个别化辅导，学校教学管理部门也能及时了解各年级各学科的作业情况，统整学校的全面教学工作。

此外，可追溯学迹的智慧作业平台通过分析诊断所汇总的数据，如分析每条作业目标的落实情况、每种作业类型的作业比例、不同难度的作业比例、作业总时间等，不断完善改进学校作业体系的整体结构，进而落实因材施教的教学目标。