“一直保持销售No.1的品牌如何寻找新的增长点？”、“在6.18、11.11这样的大促节点，品牌定价是否准确？”、“新品牌在进入市场时，如何提高它的成功率？”

随着数字化驱动的新消费高速发展，消费环境正在经历巨变，消费者感知和触达渠道的变得更加多元化，然而新的消费群体出现，即时性消费、冲动性消费的增长，渠道的碎片化等等因素，都让品牌运营者的决定成本变得更高，新品投资的充满了不确定性，这也成为了品牌商的普遍痛点。

那么有没有破解之法？新的大环境下，品牌商应该如何应对？近日，京哈品牌全域数据分析解决方案发布会上，京东零售云高级总监王德辉表示，面对零售发展新形势，数智化转型已是当下品牌主的必然选择，现在节奏越来越快，不确定性也会随着增大，用数据战胜不确定性，用全域数据分析来解决当下问题无疑是有效的解决方法。

“不过全域数据分析不是一套数据、一套模版套用所有的品牌。”王德辉认为，未来走向的一定是融合性的，会面向不同的渠道、不同的群体，用不同的商品提供不同的服务，打造差异化，为不同的品牌商提供不同的解决方案。

为什么说做品牌全域对企业非常关键？

在互联网中，人以数据形式存在，看清人，必然是得将数据全面打通，这是“全数据”；如果想要尽可能将营销内容投放至用户眼前，这就需要实现“全媒体”。用户肯定不只是在线上购物，也会去到线下各类店铺中消费，经过也留痕迹，这就是“全渠道”。

当数据、媒体和渠道都能整合在一起，“全链路”营销也就得以实现——平台可以看品牌是新玩家、上升期还是知名大品牌，给出不同的、有针对性的方案；品牌商家则可以在知道消费者是了解品牌、对产品感兴趣还是已经买过产品的基础上，来做针对性的营销。

全数据、全媒体、全渠道、全链路，这四个点也构成了现在对于“全域营销”概念的基础理解。

为什么做品牌全域这件事情对品牌来说特别关键？专家指出，所有品牌都想要做好做强，只不过品牌商家大多内部结构复杂，行动比较缓慢，也缺少数据整合和分析能力。而互联网平台正好擅长于此——本身互联网研发就是先有底层数据，再有业务接口，而后去做顶层的应用开发。而全域所强调的以整合数据为基础，更多触点整合做运营，逻辑也正好相同。

因此，延续这一逻辑，“数据”就成为了全域的绝对核心。在此核心之上，平台能够做的就是在技术、管理等方面不断升级，变得更精细、更全面；以及在产品工具方面，跟随着品牌商家和消费者双方的需求变化而持续推新，变得更加好用、智能化。

那么做全域的难点在哪里？王德辉认为，渠道非常碎片化，数据割裂在各个渠道里面，有线上、线下、O2O、社区团购等各种各样的渠道几十种，这些数据未来怎么样逐渐能够整合协同起来。

其次，无论从用户、竞品、行业等，怎么去制定一个全域的洞察，这对品牌来说也是非常核心的话题，线上线下是不一样的，O2O也是不一样的，因为人群不同，习惯不同，不可能用一套打法打所有的触点、打所有的渠道。

“在此基础上要做到全域生意协同和投资协同。很多品牌商在合作当中可能做了大量的、重复的无效投资，在不同的渠道投入，但是很大程度上是投了同一群人，存在投入转化不充分。”王德辉说，如何在全域视角进行投资协同，也是全域营销非常核心的问题。

京东与哈步的合作，就是想帮助品牌解决一个问题——“能够通过真正意义上的大数据，帮助品牌在日常决策当中，提高他的决策成功率和正确率。“哈步联合创始人兼首席科学家高杨表示“不敢说用这个数据，大家的决策百分之百正确，但是我们提高它的成功率，对最后的成功也是非常有帮助的。”

精耕细作、对症下药为品牌提供全域数据洞察支撑

高杨介绍说，京哈品牌全域数据分析解决方案可以帮助品牌商从全域的视角去理解和解决营销痛点，在深入洞察用户行为、从纷繁复杂的数据中抽丝剥茧的基础上，实现全域数据、策略、生意、投资的全面协同，为品牌全域数智化注入强大动力，助力品牌主在消费承压、竞争激烈的新环境中实现突围。

目前该方案主要包括全渠道策略、定价策略、促销策略、新品策略等四大板块，通过京东零售云的大数据与安全计算技术，为品牌实现更精细化、个性化的数据分析提供数据洞察支撑。

“我们可谓是针对品牌营销痛点对症下药。”高杨介绍，其中，全渠道策略聚焦品牌营销的不同渠道、不同消费群体、商品价格弹性的差异性以及渠道间的互食和转换等，帮助品牌高层及相关部门更好地洞悉渠道的差异性和有效性，从而制定更加精准高效的分渠道O2O营销及运营策略。

定价策略则通过观测商品定价及实际成交价对销量的敏感度，对比核心单品和竞品，分析价格节奏，帮助品牌科学制定原价，设定最优折扣率。

针对行业促销价格策略粗放的问题，京东零售云通过促销策略，从促销选品、机制、深度和市场表现等维度对核心竞品的促销策略进行深入分析，计算出最佳促销单品及促销机制组合，从而协助品牌制定促销投资计划，实现促销的转化率和投资效率最大化，大幅提高品牌销售额，进而推动品类持续增长。

推陈出新是零售商的吸金利器，在新品策略上，高杨表示，“我们将与京东零售云一起通过数据能力和安全技术，帮助品牌洞悉用户偏好，完成对品类趋势、商品特征、品牌诊断、用户特点和价格策略的数据整合与综合分析，为产品设计、营销打法、上市策略全流程提供数据支撑，从而帮助品牌精准识别新品机会点，摆脱新品投资‘开盲盒’的困扰。”。

打造品牌数据定制需求“端到端”服务生态

事实上，京哈品牌全域数据分析解决方案已经在不少领域得到了运用。其中，某个护领先品牌就是该方案的受益者。

对于这样的品牌来说，很大的诉求就是如何找到新的增长点，这是所有大品牌或者市场第一的品牌要面临的需要解决的问题。

第一是，向外看，怎么能够拿到更多颗粒度、更广颗粒度品类的数据，让品牌了解究竟是不是在走一条正确道路。

第二，运营如何更加精细化，品牌需要借助数据支撑，与运营的同事更好的协同，让大家通过数据明确了解现在做的事情是对的，有精准的数据做支撑，而不是拍脑袋。

当时，哈步与京东零售云给我们提供了解决方案，该方案细分到营销节奏、货品矩阵、价格设定、促销折扣等等方面，基于数据分析，再不断的去找机会点，最终，无论是在销售的金额、份额、销量、还是客单价上都有不断提高。“非常感谢这个项目对我们生意的贡献”。该个护品牌相关负责人表示。

据悉，未来京哈品牌全域数据分析解决方案还将携手食品饮料、美妆个护、3C等多个赛道开展品牌深度共创计划，在定价与促销、全渠道策略和新品创新上开展合作，打造与品牌数据定制需求的“端到端”服务生态。