去年3月，聚焦通用人工智能大模型研发的公司Moonshot AI月之暗面成立，10月即推出全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi，在用户端和资本市场都引起了巨大的反响。在今天举行的第五届上海创新创业青年50人论坛上，月之暗面创始人杨植麟分享了自己的创业经历与心得。

很少有人知道，潜心钻研硬科技的背后，这个高才生儿时的梦想是做摇滚歌手和流浪诗人。他说：“创新的精神和摇滚的精神一样，都是用新东西带来新增量。计算机刚开始发展的时候，IBM是全世界最大、市值最高的公司，大家形容IBM既是太阳又是月亮又是星星，日月星辰都被它包揽了。当时微软只有几个人，但还是做出了颠覆式的创新成果。这可能是我们想要努力的一个方向。”

杨植麟正沿着自己设想的创业道路前进——去年成立的月之暗面，现在已经成为国内通用大模型领域的六家独角兽之一。今年2月19日，月之暗面完成了最新一轮的融资，金额超过10亿美元，刷新了国内AI领域最大单笔融资纪录。该轮融资过后，月之暗面的估值已达约25亿美元（约合人民币180亿元）。

做能处理更复杂问题的AI产品

1992年出生的杨植麟，本科毕业于清华大学计算机系，拥有卡耐基梅隆大学计算机专业博士学位，师从苹果公司前AI负责人，曾在Facebook AI Research和Google Brain工作，是中国35岁以下自然语言处理领域引用最高的研究者。

提及回国创业的原因，杨植麟说，一个主要原因是环境完备，无论是政策的支持、风险投资的支持，还是国内相关行业和人才的积累，都让他看到了很好的创业机会。另外就是AI本身的飞速发展，他认为在计算量指数级提升的过程中，每个人触手可及的AI产品是很有可能出现的。

“技术的发展是非常神奇的，为什么2022年底发布的GPT-4可以成为里程碑？因为它能做到以前不可能做到的事。”杨植麟说，这其实是一个天时地利的结果，互联网发展二十多年，本身创造了很大的价值，但很有可能再过三四十年回头看，会发现互联网最大的价值是为AI积累了大量数据。此外，AI的出现还得益于硬件的进步，包括Transfomer架构的提出以及半导体发展。

那么人工智能接下来的发展新方向是什么？在杨植麟看来，是要从回答简单的问题，发展到解决长链路的复杂任务，还要从完成1%的工作流到90%的工作流。“比如以一些非常专业的文档为基础，你接下来所有的学习过程都在人工智能中进行，就可以快速在一个新的领域成为专家，这也是非常重要的应用场景。”

究竟什么叫作处理更复杂问题的能力？杨植麟解释，比如在用人工智能分析一项研究进展时，它不仅要能知道是最新进展如何，哪些研究机构做得好，甚至可以直接编写代码、分析实验结果，还可以和实验者讨论接下来的研究方向。“也就是说，它不光可以被动地遵循你的指令，还可能给你提出挑战。你给它一个指令，如果指令本身有问题，它是可以跟你探讨，然后和你一起去工作的。”

杨植麟还提到，从生态角度来说，硬件和软件也有非常多的新的结合机会，“手机是现在最好的硬件载体，但随着AI的发展，以后会不会出现更好的硬件？是不是会有更多的模态融入其中？我们非常期待。”

爬楼梯，而不只是看风景

在创业的过程中，杨植麟学到的重要一课是——对创业公司而言，组织方式要能适应新的生产方式。而新技术往往又会很大程度上影响生产方式。

“大模型的开发方式和互联网有很大不同。互联网更多是规划式的发展，定好一个目标，接下来每一步要开发什么都是有序的，很少遇到因为某个技术瓶颈导致这个东西开发不出来。但大模型是涌现式的，比如说我们现在在产业的开端，做到了10的25次方的运算，接下来还要进行26、27、28次方的运算，但不知道到哪个节点会出现什么新的能力，所以要更多关注基础能力，让模型不断涌现出来。”他说，对应的生产方式的变化就是，不是在一个地方种一棵树，而是要直接把整片森林承包下来。

他关于创业的另一个重要领悟，就是要“爬楼梯，而不只是看风景”，也就是要在商业化和技术发展之间取得平衡。“我们现阶段的重要目标是不断去提升模型的能力，探索智能的上限，给用户带来更好的体验，这是我们第一个目标，也就是‘爬楼梯’。我们希望能更多把优先级放在‘爬楼梯’上，而不仅仅只是‘看风景’。”

近期，月之暗面旗下大模型产品Kimi新增了“Kimi+”功能，覆盖了办公、娱乐、生活实用等多个场景。“技术的发展可以定义新的问题和新的场景。”杨植麟介绍，他们最近还在持续迭代，深入更多专业场景和生活场景。随着新用户的不断加入，他们接下来要进一步提升用户体验，降低产品的使用门槛，让产品发挥更大价值。“我们跟用户走得很近，通过用户的反馈也能知道哪些地方还有可能提升的空间。”

杨植麟的创业路看似一帆风顺，但他笑说，挫折基本上是以“天”为单位出现的，“每天都可能遇到研发的问题、招人的问题、融资的问题，我们克服了很多困难走到现在，很重要的原因是有包容的环境，有人才和资源的支持。”

2019年第一次回国，杨植麟就来上海参加过世界人工智能大会，收获很大。这次来参加50人论坛，他又听到了很多新鲜的想法。“我们是做AI的，看到医药、材料、机器人等等各种行业的创新进展都很受鼓舞，以后我们会有很多交叉学科的合作机会。”