复旦大学发布《中国网络社会心态调查报告(2020)》,看疫情如何改变网民对其他国家的关注与评价
近日,复旦发展研究院传播与国家治理研究中心李良荣教授团队发布《中国网络社会心态调查报告(2020)》。报告显示,新冠疫情构造了新的国际格局与国家关系,各国在疫情中的一举一动牵动着普通网民的关注,甚至改变了民众对各个国家、外国政要人物的情感态度。
该报告依托百度搜索数据、新浪微博6250万条随机博文数据,依据2020年百度指数搜索量排名,筛选出澳大利亚、巴基斯坦、丹麦、德国、俄罗斯、法国、韩国、加拿大、美国、日本、塞尔维亚、伊朗、意大利、印度、英国等十五个“热门”国家,探究网民对不同国家的情感态度变化。
数据显示,2020年中国网民对美国关注度最高,美国议题成为影响网民关注的重要因素,甚至直接影响中国网民对他国的关注度和认知。网民对关键词“美国”的全年搜索指数远高于其他国家。中美关系是网民心中最核心的国际关系,网民对其他国家的关注度、态度与认知,也很大程度上与中美关系、美国相关事件呈现明显的关联性。

十五个国家关键词百度指数(2020年1月1日-2020年12月20日)总和(数据来源:百度指数)
全球疫情大流行期间,疫情取代政治、经济冲突成为影响网民关注其他国家的核心因素。数据显示,网民对日本、韩国、意大利、塞尔维亚、巴基斯坦、英国等国家的关注度均在2020上半年,即疫情全球大流行期间呈现出明显的增长,而在国内疫情状况稍缓的2020年下半年几乎保持不变。
对比2019年同时期数据发现,与疫情前更关注他国经济、政治冲突不同,2020年网民更关注其他国家疫情的发展,对各国的搜索关注度与各国的疫情发展状况基本吻合。2020年3月英国疫情恶化、“群体免疫”政策提出期间,网民对英国的搜索关注度指数从10000上升至32000;而7月14日英国禁用华为5G事件期间,网民的关注度指数仅从5000上升至10000,网民对政治、经济冲突的关注度远低于对疫情话题的关注度。对最受关注的美国而言,虽然网民的关注度也因为美伊关系和美国大选等原因在1月与11月呈现出明显增长,但关注度最高值仍出现在5至6月美国新冠疫情恶化期间。疫情的全球流行趋势成为2020年影响网民关注国际形势的核心影响因素。

关键词“美国”“日本”“韩国”“意大利”“塞尔维亚”“巴基斯坦”“英国”“丹麦”搜索度指数(2020年1月1日-2020年12月20日)全年变化趋势(数据来源:百度指数)
印度、澳大利亚、加拿大、俄罗斯等部分年初疫情不太严重的国家,主要被关注峰值与关系中国利益的国际事件高度相关。如,网民对这些国家关注度的增长期与极值分别出现在2020年6月17日中印边境冲突时期,1月上旬澳大利亚山火肆虐时期,5月28日孟晚舟在加拿大被判有罪时期,1月15日俄罗斯总理宣布政府集体辞职四个时期。

关键词“印度”“澳大利亚”“加拿大”“俄罗斯”搜索度指数(2020年1月1日-2020年12月20日)全年变化趋势(数据来源:百度指数)
在2019年的常态化语境中,其他国家如发生突发事件,网民的语义会呈现“围观”“看热闹”的心态,在新冠肺炎疫情全球大流行的背景下,中国网民开始更多从人类命运共同体出发思考与表达,表现为对受新冠疫情、自然灾害伤害各国的共情与鼓励,嘲讽和唱衰等消极语义表达较疫情前有所减少。例如对意大利、英国等疫情较为严重的国家,网民表现出大量对这些国家的共情和支持。
2020年网民好感上升型国家:塞尔维亚、意大利、英国。以塞尔维亚为例,网民在2019年第四季度对塞尔维亚的好感度为32%、反感度为41%,至2020年三四季度,好感度达到53%、反感度则下降至28%。2019年,大部分网民对塞尔维亚并不熟悉,关于塞尔维亚的博文正向和负向的情感均不明显,停留在讨论塞尔维亚相关历史、社会问题,如“萨拉热窝的一声枪响,掀起了第一次世界大战的序幕”等。2020年塞尔维亚因新冠疫情求助中国、中国援助塞尔维亚等事件提高了塞尔维亚的知名度,微博博文中大量出现关于塞尔维亚疫情、中塞关系的讨论。网民的情感态度一方面表现为对塞尔维亚的关心与鼓励、对中塞友谊的回忆,另一方面则表现为对中方援助行动的赞赏与自豪,对塞尔维亚好感度迅速提升。
与此相反,网民对丹麦、印度等国家的好感度整体下降,反感度整体上升。2019年第四季度,网民对丹麦的好感度为45%、反感度为19%,至2020年第一季度,好感度下降为35%,反感度上升为37%,出现态度反转。2019年,关于丹麦的语义讨论多集中于旅游、留学等议题,整体好感度较高。疫情期间因丹麦辱华事件,网民集中表达了愤怒情绪。印度是2020年网民反感度最高的国家之一,反感度最高值超过60%,微博语义更多倾向表现愤怒情绪。
2019年至2020年,尽管有持续的经贸、政治、外交摩擦的影响,中国网民对美国的情感态度基本保持稳定。即便是疫情期间美国的抹黑、制裁也没有带来明显的情感态度波动。数据显示,网民对美国的好感度最高值为32%、最低值为26%,反感度最高值57%、最低值47%,反感度始终远高于好感度。
中国与日本、韩国的外交关系久远悠长,网民也形成了相对稳定的认知框架与情感态度。数据显示,韩国是2020年全年网民情感波动最小的国家,网民对韩国的好感度最高值为32%、最低值为24%,反感度最高值57%、最低值51%。
德国、俄罗斯两国在网民心中也是友好国家的代表,网民的好感度始终保持在30%至40%区间内,反感度始终保持在40%至50%区间内,平均波动值保持在5%的水平内。
综合对十五个国家的情感变化模式可以看出,同样的援助或抹黑行为,不同的国家可能产生不同的情感变化:有的国家情感变化明显、有的国家变化交错复杂、有的国家几乎不受疫情影响。为了探究疫情中不同国家情感模式的形成,课题组统计了中国海关总署记录的2020年1月至11月中国与各国进出口贸易总额数据,收集了中国与各国的外交关系资料,依据不同的外交关系定位内涵对各国与中国的外交友好程度进行赋值,在交叉分析中探索国家类型与网民情感间的关系。数据显示,美国、日本、韩国三国与中国的进出口贸易额居于十五个国家的前三位,且远高于各国平均值。网民对这些国家更为熟知,且在长期的认识积累中形成了稳定、深刻的印象,对这些国家形成固定的认知模式,很难随疫情等偶然事件发生大幅度变化。
巴基斯坦、伊朗等属交错波动型国家,即外交、经贸关系相对较弱,网民尚未形成对这些国家统一的、固定的认知模式,其情感态度受突发事件影响更强。
从2019年第四季度至2020年第四季度,网民对加拿大、法国、澳大利亚三国的情感态度呈现出好感度先降后升、反感度先升后降,两端情感平稳、中间态度分化的趋同型情感变化模式。如2019年第四季度,网民对加拿大的好感度为34%,反感度为39%,至2020年第二季度,网民好感度下降至28%,反感度上升为53%。这一时期孟晚舟事件发酵升级,中国和加拿大关系紧张化,带来网民对加拿大态度的阶段性分化。澳大利亚亦是2020年网民反感度较高的国家之一,反感度值曾从55%上升到极值75%,好感度由28%下降到了10%,网民全年的反感度均远高于其好感度,且反感度数值变化较大。反感多来自于政治冲突,例如假警车事件期间网民的态度等。