上海交通大学中国发展研究院、“城市酷想家”团队与新市民产业与创新研究院昨天联合在线对外发布了“灵活用工大数据与制造业劳动力市场景气指数”。

制造业灵活用工价格可以在很大程度上反映制造业企业的劳动力成本，同时灵活用工的数量和价格的短期波动也能反映企业的市场需求情况的变化。

景气指数显示，灵活用工大数据能够较好地反映制造业用工的季节性特征，用工天数和在职人数的变化存在明显的淡季和旺季。每年的1-7月为求职和用工的淡季；8月开始，求职人数和用工数量都会出现较大幅度上升，旺季持续到每年12月。用工价格也呈现出一定的季节性特征，每年的4-7月工价较低，其他月份相对较高。

灵活用工大数据还能够反映疫情前后制造业景气程度的变化。新冠疫情在短期内对制造业造成了较大冲击。主要体现在2020年2月之后用工人数及用工天数的异常下降，以及4-5月工价的反弹和下半年用工数量的反弹。

从长期来看，疫情并没有对制造业造成实质性的影响，用工数量、价格的长期趋势，在疫情前后并没有显著变化。

制造业灵活用工劳动力群体的主要工作岗位是以流水线工人为主。而流水线工人在不同企业、行业和地区间的流动性比一般意义的制造业工人可流动性更强。这种可流动性使得灵活用工的劳动力成本在企业、行业和地区间比较接近。

上海交大安泰经管学院陆铭教授表示，制造业灵活用工价格可以在很大程度上反映制造业企业的劳动力成本，同时灵活用工的数量和价格的短期波动也能反映企业的市场需求情况的变化。制造业灵活用工大数据为此能够较为及时、准确地反映制造业劳动力市场的景气状况。

“灵活用工是我国制造业一种重要的用工形式。相对于正式工而言，灵活用工可以较好地应对订单的短期变化，从而有利于一部分订单波动较大的制造业企业保持相对较低的劳动力成本。”

研究团队指出，灵活用工数据能够在很大程度上反映实体经济尤其是制造业的季节性变化、增长趋势以及系统性冲击的影响。因此，可以利用工资和招聘工价指数的变化来构建高频的制造业劳动力市场的景气指数，为宏观决策、企业决策和机构及个人投资提供参考。

从2020年上半年开始，上海交通大学中国发展研究院、“城市酷想家”团队与新市民产业与创新研究院合作，共同开发灵活用工大数据，并将其运用于宏观经济、城市群和流动人口市民化相关研究。

研究所采用的数据来源于“周薪薪”的月度发薪数据和实时招聘订单数据。其中月度发薪数据记录了用工企业通过“周薪薪”APP向打工者发放薪酬的数据，招聘订单数据记录了“周薪薪”为客户企业招聘短期工所发布的招工公告信息，其主要内容为小时工价信息和其他一些和工价相关的简明条款。

来源：周到上海       作者：董川峰