在15日召开的第九届中国（上海）国际技术进出口交易会开幕论坛上，IBM大中华区董事长兼总经理陈旭东表示，经过几十年的算法、算力、数据方面的量变积累，AI发展的“质变时刻”正加速到来，预计到2030 年，全能型、多模态的人工智能进一步普及，人类的生产生活将进入全新的人机协同时代。

陈旭东认为，从企业端看，2017年到2022年的短短五年间，AI采用率增长了近2.5倍，展望未来，人工智能在未来几年的突飞猛进已成定局。他表示，在IBM看来，AI在企业落地，主要有五个场景：第一，利用AI和自动化工具优化员工的决策流程，解放生产力；第二，实现IT业务流程自动化；第三，打造更可持续的运营；第四，改善网络安全威胁的可视性和响应速度；第五，通过应用现代化降低 IT 运维成本，保障业务连续性。

以IBM的一个车企客户为例，陈旭东表示，该某车企在全球 20 多个国家拥有 9 家研发基地、240 多个工厂，面对每天收到的巨量订单，人工处理所造成的高成本、低效率与多错误极大影响了整体运营效率。IBM帮助该车企构建了AI决策大脑，从1.8亿条历史数据中，学习外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则，实现了全自动执行流程，且订单分类正确率从 85%提升到 97%。

陈旭东强调，人工智能带来的新一轮产业浪潮，为企业利用科技创新实现高质量发展提供了新的机遇，IBM给企业提出的建议是：第一，围绕重点行业打造AI能力和生态，比如促进汽车企业转型成为以AI为核心的技术公司；第二，建立支撑AI基础模型训练、开发、应用的算力网络；第三，注重AI教育，一方面加速培养AI时代各行业需要的新型人才，另一方面用AI辅助改造教学体系，提高教学效率。

近日，IBM最新发布企业级AI和数据平台watsonx，它由三个产品集组成，分别解决AI应用的三大挑战：找到需要的数据、建立合适的模型、监管系统的运营。陈旭东透露，下一步IBM会将watsonx的部分模型和数据集开源，与社区和企业携手共创。